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Política

¿Quién ganará las elecciones a gobernador de Aguascalientes?

Leonardo Montañez Castro encabeza el mercado con un 36,5 %. Le sigue Nora Ruvalcaba Gámez con un 32,0 %, 4,5 puntos por detrás. Cifras de mercado del 3 sep 2026, 06:00 (CEST).

Comprobado Se resuelve el (en 9 meses) Confianza media 15 resultados

Evolución de las elecciones a gobernador de Aguascalientes

24 h7 días30 días90 díasTodo
3 sep 2026, 06:10 (CEST) Leonardo Montañez Castro 36,5 % Nora Ruvalcaba Gámez 32,0 % Antonio Martín del Campo 31,0 % Aldo Ruiz Sánchez 0,1 %
Evolución de la probabilidad Evolución de la probabilidad entre el 6 ago 2026 y el 3 sep 2026, 06:10 (CEST). Valores actuales: Leonardo Montañez Castro, 36,5 %; Nora Ruvalcaba Gámez, 32,0 %; Antonio Martín del Campo, 31,0 %; Aldo Ruiz Sánchez, 0,1 %.

¿Quién es el favorito para ganar las elecciones a gobernador de Aguascalientes?

Todos los resultados de «¿Quién ganará las elecciones a gobernador de Aguascalientes?»
Resultado Probabilidad Δ 30 d
Leonardo Montañez Castro 36,5 % sin dato
Nora Ruvalcaba Gámez 32,0 % sin dato
Antonio Martín del Campo 31,0 % sin dato
Aldo Ruiz Sánchez 0,1 % sin dato
Humberto Ambriz Delgadillo 0,1 % sin dato
Kendor Macías 0,1 % sin dato
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Resultado Probabilidad Δ 30 d
Leticia Olivares 0,1 % sin dato
Ricardo Rodríguez Vargas 0,1 % sin dato
Ana Gómez Calzada 0,1 % sin dato
Anayeli Muñoz Moreno 0,1 % sin dato
Arturo Ávila Anaya 0,1 % sin dato
Genny Janeth López Valenzuela 0,1 % sin dato
Karla Arely Espinoza 0,1 % sin dato
Lorena Martínez Rodríguez 0,1 % sin dato
Salma Luévano Luna 0,1 % sin dato

¿Qué dice el mercado?

En las últimas 24 horas se han movido 163 $ en este mercado, sobre un total de 47.482 $. Quedan 277 días para que se resuelva, el 7 jun 2027.

Datos del mercado

Volumen total
47.482 $
Volumen 24 h
163 $
Volumen 7 d
20.144 $
Liquidez
162.812 $
Horquilla media
1,2 %
Resultados
15
Se excluyen entre sí
Sí

Confianza

media

Este mercado tiene un respaldo razonable, pero su probabilidad puede moverse con operaciones relativamente pequeñas.

¿Cómo se calcula?

Preguntas frecuentes

  • ¿Quién es el favorito para ganar las elecciones a gobernador de Aguascalientes?

    A 3 de septiembre de 2026, según el mercado, Leonardo Montañez Castro, con un 36,5 %. Es una probabilidad implícita del precio de mercado, no una predicción nuestra.

  • ¿Qué probabilidad tiene Nora Ruvalcaba Gámez de ganar las elecciones a gobernador de Aguascalientes?

    A 3 de septiembre de 2026, el mercado le asigna un 32,0 %, la segunda opción de 15 que cotizan en este mercado.

  • ¿Cuándo se resuelve este mercado?

    Está previsto que se resuelva el 7 de junio de 2027, dentro de 277 días.

  • ¿De dónde salen estas probabilidades?

    Del precio de un mercado de predicción público. Cuando un resultado cotiza a 0,165 $, el mercado le está asignando un 16,5 % de probabilidad. No son predicciones nuestras ni consejo de ningún tipo, y esta web no permite operar ni apostar: sólo muestra el dato. Puedes ver el método completo en /metodologia/.

  • ¿Es fiable esta probabilidad?

    La confianza de este mercado es media. Este mercado tiene un respaldo razonable, pero su probabilidad puede moverse con operaciones relativamente pequeñas.

Cómo calculamos esto

De dónde sale el porcentaje, qué mide la confianza y qué no puede decirte un mercado.

Qué es un mercado de predicción

Por qué el precio de un mercado se puede leer como una probabilidad.

Fuente y metodología

Datos de mercado de Polymarket. Fuente: mercado público de Polymarket (Gamma API / CLOB API). Última comprobación: . El dato cambió por última vez el 3 sep 2026, 06:10 (CEST); que no se haya movido desde entonces no significa que esté desactualizado.

La probabilidad mostrada es el precio de mercado del resultado, expresado en porcentaje (1 $ = 100 %). Los precios reflejan la opinión agregada de quienes operan en ese mercado y pueden no reflejar la probabilidad real. PolPredictor no está afiliada a Polymarket. Polymarket es una marca de su titular, citada aquí a efectos identificativos.

Publica Alex Cano Gallego · Metodología