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¿Quién ganará el Emmy 2026 a la mejor actriz de reparto en serie de comedia?

Kate O’Flynn – “Widow’s Bay” ha subido 28,6 puntos en 30 días y encabeza el mercado con un 65,0 %. Le sigue Hannah Einbinder – “Hacks” con un 28,0 %, 37,0 puntos por detrás. Cifras de mercado del 3 sep 2026, 06:00 (CEST).

Comprobado Se resuelve el (en 12 días) Confianza media 7 resultados

Evolución

24 h7 días30 días90 díasTodo
3 sep 2026, 06:04 (CEST) Kate O’Flynn – “Widow’s Bay” 65,0 % Hannah Einbinder – “Hacks” 28,0 % Megan Stalter – “Hacks” 4,0 % Michelle Pfeiffer – “Margo’s Got Money Troubles” 2,7 %
Evolución de la probabilidad Evolución de la probabilidad entre el 5 ago 2026 y el 3 sep 2026, 06:04 (CEST). Valores actuales: Kate O’Flynn – “Widow’s Bay”, 65,0 %; Hannah Einbinder – “Hacks”, 28,0 %; Megan Stalter – “Hacks”, 4,0 %; Michelle Pfeiffer – “Margo’s Got Money Troubles”, 2,7 %.

¿Quién es el favorito para ganar el Emmy 2026 a la mejor actriz de reparto en serie de comedia?

Todos los resultados de «¿Quién ganará el Emmy 2026 a la mejor actriz de reparto en serie de comedia?»
Resultado Probabilidad Δ 30 d
Kate O’Flynn – “Widow’s Bay” 65,0 % ▲ +28,6 pp
Hannah Einbinder – “Hacks” 28,0 % ▼ −20,0 pp
Megan Stalter – “Hacks” 4,0 % ▲ +2,9 pp
Michelle Pfeiffer – “Margo’s Got Money Troubles” 2,7 % ▼ −0,9 pp
Janelle James – “Abbott Elementary” 2,4 % ▼ −3,3 pp
Dale Dickey – “Widow’s Bay” 1,7 % ▼ −1,6 pp
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Resultado Probabilidad Δ 30 d
Jessica Williams – “Shrinking” 1,7 % ▲ +0,4 pp

Poca liquidez. Hay poco dinero en juego en este mercado, así que su probabilidad puede moverse mucho con una sola operación y ser poco fiable.

¿Qué dice el mercado?

En las últimas 24 horas se han movido 580 $ en este mercado, sobre un total de 30.642 $. Quedan 12 días para que se resuelva, el 14 sep 2026.

Datos del mercado

Volumen total
30.642 $
Volumen 24 h
580 $
Volumen 7 d
7.426 $
Liquidez
8.811 $
Horquilla media
3,5 %
Resultados
7
Se excluyen entre sí
Sí

Confianza

media

Este mercado tiene un respaldo razonable, pero su probabilidad puede moverse con operaciones relativamente pequeñas.

¿Cómo se calcula?

Preguntas frecuentes

  • ¿Quién es el favorito para ganar el Emmy 2026 a la mejor actriz de reparto en serie de comedia?

    A 3 de septiembre de 2026, según el mercado, Kate O’Flynn – “Widow’s Bay”, con un 65,0 %. Es una probabilidad implícita del precio de mercado, no una predicción nuestra.

  • ¿Qué probabilidad tiene Hannah Einbinder – “Hacks” de ganar el Emmy 2026 a la mejor actriz de reparto en serie de comedia?

    A 3 de septiembre de 2026, el mercado le asigna un 28,0 %, la segunda opción de 7 que cotizan en este mercado.

  • ¿Cuándo se resuelve este mercado?

    Está previsto que se resuelva el 14 de septiembre de 2026, dentro de 12 días.

  • ¿De dónde salen estas probabilidades?

    Del precio de un mercado de predicción público. Cuando un resultado cotiza a 0,165 $, el mercado le está asignando un 16,5 % de probabilidad. No son predicciones nuestras ni consejo de ningún tipo, y esta web no permite operar ni apostar: sólo muestra el dato. Puedes ver el método completo en /metodologia/.

  • ¿Es fiable esta probabilidad?

    La confianza de este mercado es media. Este mercado tiene un respaldo razonable, pero su probabilidad puede moverse con operaciones relativamente pequeñas.

Cómo calculamos esto

De dónde sale el porcentaje, qué mide la confianza y qué no puede decirte un mercado.

Qué es un mercado de predicción

Por qué el precio de un mercado se puede leer como una probabilidad.

Fuente y metodología

Datos de mercado de Polymarket. Fuente: mercado público de Polymarket (Gamma API / CLOB API). Última comprobación: . El dato cambió por última vez el 3 sep 2026, 06:04 (CEST); que no se haya movido desde entonces no significa que esté desactualizado.

La probabilidad mostrada es el precio de mercado del resultado, expresado en porcentaje (1 $ = 100 %). Los precios reflejan la opinión agregada de quienes operan en ese mercado y pueden no reflejar la probabilidad real. PolPredictor no está afiliada a Polymarket. Polymarket es una marca de su titular, citada aquí a efectos identificativos.

Publica Alex Cano Gallego · Metodología