Política
En Ganador de las primarias de la izquierda unida de Francia
El mercado da a Canceled un 93,1 % de probabilidad en «Ganador de las primarias de la izquierda unida de Francia». Es la opción más probable del mercado, por delante de Marine Tondelier, que cotiza un 1,3 %. No se ha movido en las últimas 24 horas. Cifras de mercado del 3 sep 2026, 05:13 (CEST).
| Resultado | Probabilidad | Δ 30 d |
|---|---|---|
| Canceled | 93,1 % | ▲ +25,6 pp |
| Marine Tondelier | 1,3 % | ▼ −23,2 pp |
| François Ruffin | 1,1 % | ▼ −3,5 pp |
| Clémentine Autain | 0,5 % | ▼ −0,4 pp |
| Benjamin Lucas-Lundy | 0,3 % | ▼ −1,1 pp |
| Lydie Massard | 0,2 % | ▼ −0,1 pp |
A 3 de septiembre de 2026, un 93,1 % en «Ganador de las primarias de la izquierda unida de Francia». Es la opción más probable de 6.
A 3 de septiembre de 2026, ha subido 25,6 puntos en los últimos 30 días, hasta el 93,1 %. En ese periodo ha oscilado entre un 48,0 % y un 95,0 %.
Está previsto que se resuelva el 11 de octubre de 2026, dentro de 38 días.
Del precio de un mercado de predicción público. Cuando un resultado cotiza a 0,165 $, el mercado le está asignando un 16,5 % de probabilidad. No son predicciones nuestras ni consejo de ningún tipo, y esta web no permite operar ni apostar: sólo muestra el dato. Puedes ver el método completo en /metodologia/.
La confianza de este mercado es media. Este mercado tiene un respaldo razonable, pero su probabilidad puede moverse con operaciones relativamente pequeñas.
Datos de mercado de Polymarket. Fuente: mercado público de Polymarket (Gamma API / CLOB API). Última comprobación: . El dato cambió por última vez el 3 sep 2026, 05:25 (CEST); que no se haya movido desde entonces no significa que esté desactualizado.
La probabilidad mostrada es el precio de mercado del resultado, expresado en porcentaje (1 $ = 100 %). Los precios reflejan la opinión agregada de quienes operan en ese mercado y pueden no reflejar la probabilidad real. PolPredictor no está afiliada a Polymarket. Polymarket es una marca de su titular, citada aquí a efectos identificativos.
Publica Alex Cano Gallego · Metodología