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En ¿Quién ganará la temporada 2026 de la LPL?
El mercado da a Top Esports un 4,8 % de probabilidad en «¿Quién ganará la temporada 2026 de la LPL?». Es la segunda opción del mercado, por detrás de Bilibili Gaming, que cotiza un 71,0 %. No se ha movido en las últimas 24 horas. Cifras de mercado del 3 sep 2026, 05:13 (CEST).
| Resultado | Probabilidad | Δ 30 d |
|---|---|---|
| Bilibili Gaming | 71,0 % | ▲ +14,0 pp |
| Top Esports | 4,8 % | ▼ −4,8 pp |
| Invictus Gaming | 4,2 % | ▼ −3,9 pp |
| Ninjas in Pyjamas | 4,0 % | ▲ +2,2 pp |
| JD Gaming | 3,4 % | ▼ −4,6 pp |
| LGD Gaming | 1,6 % | ▲ +2,3 pp |
| EDward Gaming | 0,1 % | ▼ −0,3 pp |
| LNG Esports | 0,1 % | ▼ −0,1 pp |
A 3 de septiembre de 2026, un 4,8 % en «¿Quién ganará la temporada 2026 de la LPL?». Es la opción 2.ª de 13.
A 3 de septiembre de 2026, ha bajado 4,8 puntos en los últimos 30 días, hasta el 4,8 %. En ese periodo ha oscilado entre un 1,3 % y un 14,3 %.
Está previsto que se resuelva el —.
Del precio de un mercado de predicción público. Cuando un resultado cotiza a 0,165 $, el mercado le está asignando un 16,5 % de probabilidad. No son predicciones nuestras ni consejo de ningún tipo, y esta web no permite operar ni apostar: sólo muestra el dato. Puedes ver el método completo en /metodologia/.
La confianza de este mercado es media. Este mercado tiene un respaldo razonable, pero su probabilidad puede moverse con operaciones relativamente pequeñas.
Datos de mercado de Polymarket. Fuente: mercado público de Polymarket (Gamma API / CLOB API). Última comprobación: . El dato cambió por última vez el 3 sep 2026, 05:16 (CEST); que no se haya movido desde entonces no significa que esté desactualizado.
La probabilidad mostrada es el precio de mercado del resultado, expresado en porcentaje (1 $ = 100 %). Los precios reflejan la opinión agregada de quienes operan en ese mercado y pueden no reflejar la probabilidad real. PolPredictor no está afiliada a Polymarket. Polymarket es una marca de su titular, citada aquí a efectos identificativos.
Publica Alex Cano Gallego · Metodología